媒体別の業績リストを公開します．以下のページもご参考ください．（2017年8月31日現在）
DBLP (Digital Bibliography & Library Project)
以下の業績リストでは，媒体別に過去の項目からナンバリングし，最新のものが先頭に来る順番でリストアップしています．編集（英文），編集（和文），学術論文査読つき（英文），学術論文査読つき（和文），分担執筆学術書（英文），分担執筆学術書（和文），解説・その他，招待講演（原稿なし），パネルディスカッション（原稿なし）．
国際会議（英文），国内学術講演会（和文），研究展示（原稿なし），国際会議発表（原稿なし），科学研究費等については，整理中です．
編集（英文）
EE3. Shigeru Obayashi, Carlo Poloni, Tadahiko Murata共編, 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation Proceedings, 3425 pages, 2015年5月.
EE2. Tadahiko Murata, Takao Terano, Shingo Takahashi共編, Agent-Based Approaches in Economic and Social Complex Systems VII, Springer Japan, 262 pages, 2013年5月.
EE1. Shigeru Obayashi, Kalyanmoy Deb, Carlo Poloni, Tomoyuki Hiroyasu, Tadahiko Murata共編, Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Lecture Notes in Computer Science, Springer, 954 pages, 2007年3月.
編集（和文）
EJ2. 村田忠彦，鵜飼康東共編, 政策グリッドコンピューティングとマルチエージェントシミュレーション, 多賀出版, 207 pages, 2008年3月.
EJ1. 村田忠彦，渡邊真治共編, ソシオネットワーク戦略とは何か, 多賀出版, 251 pages, 2007年3月.
学術論文査読つき（英文）
RE21. Tadahiko Murata, Takuya Harada, Daiki Masui, Comparing Transition Procedures in Modified Simulated-Annealing-Based Synthetic Reconstruction Method Without Samples, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Vol. 10, No. 6, pp. 513-519, 2017.
RE20. Takuya Harada, Tadahiko Murata, Projecting Households of Synthetic Population on Buildings Using Fundamental Geospatial Data, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Vol. 10, No. 6, pp. 505-512, 2017.
RE19. Taiyo Maeda, Shigeru Matsumoto, Tadahiko Murata, Agent Heterogeneity and Facility Congestion, Computational Economics, Vol. 46, Issue 2, pp. 189-203, 2015.
RE18. Goutam Chakraborty, Robert Raynolds, Tadahiko Murata and Qiangfu Zhao, Awareness in Brain, Society and Beyond, IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, Issue 3, pp. 8-16, 2015.
RE17. Tadahiko Murata, Naoki Kasatani, A microsimulation tool for airport selection using public data on the web, The Review of Socionetwork Strategies, Springer, Vol.8 Issue 2, pp. 85-99, December, 2014.
RE16. Taiyo Maeda, Shigeru Matsumoto, Tadahiko Murata, Agent heterogeneity and facility congestion, Computational Economics, 2014, DOI: 10.1007/s10614-014-9451-x, 15 pages, July, 2014.
RE15. Tadahiko Murata, Zhibin Chen, Agent-based simulation for pension system in Japan, Agent-Based Approaches in Economic and Social Complex Systems VII, pp. 183-197, May, 2013.
RE14. Tadahiko Murata, Kenta Konishi, Making a practical policy proposal for polling place assignment using voting simulation tool, SICE Journal of Control, Measurment, and System Integration, Vol. 6, No. 2, pp. 124-130, March, 2013.
RE13. Etsuhiro Nakamura, Yusuke Chamoto, Tadahiko Murata, Ryota Natori, Can adaptively rational voters control public policies?: Computational extension of outcome-oriented voting, 『選挙研究』, Vol. 28, No. 2, pp. 40-50, December 2012.
RE12. Taiyo Maeda, Tadahiko Murata, Daichi Kotaka, Shigeru Matsumoto, Yang Cao, Social simulation based on human behavioral data collected by web-based experimental system, Journal of Convergence Information Technology, Vol. 5, No. 4, pp.141-151, April, 2010.
RE11. Taiyo Maeda, Yusuke Aoki, Tadahiko Murata, Construction of PSE system for developing reinforcement learning algorithms, Journal of Convergence Information Technology, Vol. 5, No. 4, pp.130-140, April, 2010.
RE10. Hiroshi Arikawa, Tadahiko Murata, Implementation issues in a grid-based multi-agent simulation system used for increasing labor supply, The Review of Socionetwork Strategies, Springer, No.1, pp. 1-13, March, 2007.
RE9. Hisao Ishibuchi, Tadashi Yoshida, and Tadahiko Murata, Balance between genetic search and local search in memetic algorithms for multiobjective permutation flowshop scheduling, IEEE Transaction on Evolutionary Computation, Vol. 7, No. 2, pp.204-223, April, 2003.
RE8. Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima, and Tadahiko Murata, Three-objective genetic-based machine learning for linguistic rule extraction, Information Sciences: An International Journal, Vol. 136, No. 1-4, pp.109-133, August, 2001.
RE7. Hisao Ishibuchi, Tadahiko Murata and Tomoharu Nakashima, Linguistic rule extraction from numerical data for high-dimensional classification problems, Journal of Advanced Computational Intelligence, Vol.3, No.5, pp.386-393, December, 1999.
RE6. Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima and Tadahiko Murata, Performance evaluation of fuzzy classifier systems for multi-dimensional pattern classification problems, IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, Part B, Vol.29, No.5, pp.601-618, October, 1999.
RE5. Hisao Ishibuchi and Tadahiko Murata, A multi-objective genetic local search algorithm and its application to flowshop scheduling, IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, Part C, Vol.28, No.3, pp.392-403, August, 1998.
RE4. Hisao Ishibuchi, Tadahiko Murata and I.B.Turksen, Single-objective and two-objective genetic algorithms for selecting linguistic rules for pattern classification problems, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 89, No. 2, pp. 135-150, July, 1997.
RE3. Tadahiko Murata, Hisao Ishibuchi and Hideo Tanaka, Multi-objective genetic algorithm and its application to flowshop scheduling, Computers and Industrial Engineering Journal, Vol.30, No.4, pp.957-968, September, 1996.
RE2. Tadahiko Murata, Hisao Ishibuchi and Hideo Tanaka, Genetic algorithms for flowshop scheduling problems, Computers and Industrial Engineering Journal, Vol.30, No.4, pp.1061-1071, September, 1996.
RE1. Hisao Ishibuchi, Naohisa Yamamoto, Tadahiko Murata and Hideo Tanaka, Genetic algorithms and neighborhood search algorithms for fuzzy flowshop scheduling problems, Fuzzy Sets and Systems, Vol.67, No.1, pp.81-100, October, 1994.
学術論文査読つき（和文）
RJ26. 原田拓弥，村田忠彦，並列計算を用いたSA法による都道府県レベルの大規模世帯の復元，計測自動制御学会論文誌，Vol. 54, No. 4, 7 pages, 2018年4月（掲載決定）．
RJ25. 原田拓弥，村田忠彦，社会シミュレーションのための異種並列計算環境における再現性の確保，システム制御情報学会論文誌, Vol. 31, No. 2, 12 pages, 2018年2月（掲載決定）．
RJ24. 枡井大貴，村田忠彦，統計データからの市民属性復元のための進化計算とSAによる２段階最適化，システム制御情報学会論文誌，Vol. 30, No. 6, pp. 216-227, 2017年6月．
RJ23. 杜逆索，村田忠彦，公的年金制度における47都道府県の所得代替率に関する考察，システム制御情報学会論文誌，Vol. 29, No. 9, pp. 422-431, 2016年9月．
RJ22. 杜逆索，村田忠彦，非対称情報化の市場におけるシグナルに関するエージェントベースシミュレーションによる研究，システム制御情報学会論文誌，Vol. 27, No. 7, pp. 51-60，2014年7月．
RJ21. 蟻川浩, 村田忠彦，環境情報を考慮した大規模マルチエージェントシミュレーションの並列計算機上での実現，知能と情報, Vol. 22, No. 2, pp. 211-222，2010年4月．
RJ20. 小西健太, 村田忠彦, 名取良太，投票上昇と投票所数削減のための投票シミュレーション，知能と情報, Vol. 22, No. 2, pp. 203-210，2010年4月．
RJ19. 番匠大輔, 田村坦之, 村田忠彦，世代別積立方式に基づく公的年金制度における世代内再配分，システム制御情報学会論文誌, Vol. 22, No. 10, pp. 343-349，2009年10月．
RJ18. 青木悠祐, 前田太陽, 村田忠彦，強化学習アルゴリズム研究者の開発作業を支援するPSEシステムの構築，日本計算工学会論文集, No. 20090017, pp. 1-7，2009年9月．
RJ17. 田中義久, 前田太陽, 村田忠彦，複数PCで協調して計算を持続させる支援システムの開発と適用，日本計算工学会論文, No. 20090016, pp. 1-8，2009年9月．
RJ16. 岡田佑一, 仲川勇二, 高岡忠雄, 村田忠彦，改良代理制約法による並列化計算，電子情報通信学会論文誌A Vol. J92-A, No. 2, pp. 127-130，2009年2月．
RJ15. 番匠大輔，田村坦之，村田忠彦，世代別積立方式に基づく公的年金制度への移行方法，システム制御情報学会論文誌, Vol. 21, No. 11, pp. 358-367，2008年11月．
RJ14. 番匠大輔，田村坦之，村田忠彦，世代間公平性と財政的持続可能性を実現するための不確実性化における公的年金の最適計画，システム制御情報学会論文誌, Vol. 20, No. 10, pp. 396-403，2007年10月．
RJ13. 中村貴志，村田 忠彦，自動グループ構成手法を用いた遺伝的ネットワークプログラミングによるマルチエージェントの役割分担獲得，情報処理学会論文誌, Vol. 47, No. 5, pp. 1493-1501，2006年5月．
RJ12. 村田忠彦，界外志織，石渕久生，多目的最適化問題のための遺伝的局所探索法における優越関係に基づく解更新ルール，情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用, Vol. 45, No. SIG 2, pp.119-133，2004年2月．
RJ11. 石渕久生，村田忠彦，李 揆亨，区間加工時間を持つフローショップ・スケジューリング問題，日本経営工学会誌, Vol.49, No.2, pp.59-69，1998年6月．
RJ10. 石渕久生，村田忠彦，多目的フローショップ・スケジューリング問題のための遺伝的局所探索法，日本経営工学会誌, Vol.48, No.6, pp.301-313，1998年2月．
RJ9. 石渕久生，村田忠彦，李 揆亨，ファジィ納期による多目的スケジューリング問題の定式化，日本ファジィ学会誌, Vol.9, No.6, pp.995-1004，1997年12月．
RJ8. 石渕久生，村田忠彦，冨岡重光，遺伝的局所探索法によるフローショップ・スケジューリング，システム制御情報学会論文誌, Vol.10, No.10, pp.563-565，1997年10月．
RJ7. 石渕久生，中島智晴，村田忠彦，ファジィ識別システム構築のためのミシガンアプローチとピッツバーグアプローチの比較，電子情報通信学会論文誌A, Vol.J80-A, No.2, pp.379-387，1997年2月．
RJ6. 村田忠彦，石渕久生，フローショップ・スケジューリングのための遺伝的操作の性能比較，システム制御情報学会論文誌, Vol.9, No.10, pp.482-484，1996年10月．
RJ5. 中島智晴，村田忠彦，石渕久生，クラシファイアシステムによる言語的識別ルールの獲得，日本経営工学会誌, Vol.47, No.3, pp.199-206，1996年8月．
RJ4. 石渕久生，村田忠彦，遺伝的アルゴリズムによるファジィ識別ルールの学習，電子情報通信学会論文誌Ａ, Vol.J79-A, No.7, pp.1289-1297，1996年7月．
RJ3. 石渕久生，村田忠彦，２目的ＧＡによる言語的ファジィルールの選択，日本ファジィ学会誌, Vol.7, No.5, pp.1041-1049，1995年5月．
RJ2. 石渕久生，村田忠彦，田中英夫，遺伝的アルゴリズムによるファジィ識別システムの構築，日本ファジィ学会誌, Vol.7, No.5, pp.1022-1040，1995年5月．
RJ1. 村田忠彦，石渕久生，田中英夫，遺伝的アルゴリズムによるフローショップ・スケジューリングと多目的最適化問題への応用，計測自動制御学会論文集, Vol.31, No.5, pp.583-590，1995年5月．
分担執筆学術書（英文）
BE11. Hiroshi Arikawa, Tadahiko Murata, A Challenge to Develop Large-Scale Agent Simulation Software, Agent-based Computing (Eds by D. Bouca, A. Gafacnao, Nova Science Publishers), pp. 123-140, February, 2011.
BE10. Tadahiko Murata and Yusuke Aoki, GA-Based Q-Learning to Develop Compact Control Table for Multiple Agents, New Achievements in Evolutionary Computation (Ed by P. Korosec, INTECH, Croatia), pp. 181-194, February, 2010.
BE9. Tadahiko Murata and Ryota Itai, Enhancing solution similarity in multi-objective vehicle routing problems with different demand periods, Vehicle Routing Problems, I-Tech, Vienna, Austria, pp. 99-112, September, 2008.
BE8. Tadahiko Murata and Masatoshi Yamaguchi, Multi-legged robot control using GA-based Q-learning method with neighboring crossover, Frontiers in Evolutionary Robotics, I-Tech, Vienna, Austria, pp. 341-352, April, 2008.
BE7. Tadahiko Murata, Shiori Kaige, Hisao Ishibuchi, Local search direction for multi- objective optimization using memetic EMO Algorithms, Knowledge Incorporation in Evolutionary Computation (Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol.167), Y. Jin (Ed.), (Springer-Verlag, Heidelberg, 2005) pp. 385-410, January, 2005.
BE6. Hisao Ishibuchi and Tadahiko Murata, Flowshop scheduling with fuzzy duedate and fuzzy processing time, Advances in Scheduling and Sequencing Under Fuzziness (Studies in Fuzziness, Vol.37), R. Slowinski and M. Hapke (Eds.), (Physica-Verlag, Heidelberg, 2000) pp. 113-143, 2000.
BE5. Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima and Tadahiko Murata, Techniques and applications of GA-based methods for designing fuzzy classification systems, Fuzzy Theory Systems Techniques and Applications Vol.3, C.T.Leondes (Ed.), (Academic Press, 1999) pp. 1081-1109, 1999.
BE4. Hisao Ishibuchi, Tadahiko Murata and Tomoharu Nakashima, Genetic-algorithm-based approach to classification problems, Fuzzy Evolutionary Computation, W.Pedrycz (Ed.), (Kluwer Academic Publishers, Boston, USA, June, 1997) pp. 127-153, June, 1997.
BE3. Hisao Ishibuchi, Tadahiko Murata and Hideo Tanaka, Construction of fuzzy classification systems with linguistic if-then rules using genetic algorithms, September, 1996.
BE2. Hisao Ishibuchi and Tadahiko Murata, A genetic-algorithm-based fuzzy partition method for pattern classification problems, Genetic Algorithms and Soft Computing (Studies in Fuzziness, Vol.8), F.Herrera and J.L.Verdegay (Eds.), (Phisyca-Verlag, Heidelberg, Germany, September, 1996) pp. 555-578, September, 1996.
BE1. Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima and Tadahiko Murata, A fuzzy classifier system that generates linguistic rules for pattern classification problems, Fuzzy Logic, Neural Networks, and Evolutionary Computation (Lecture notes in Artificial Intelligence 1152), T. Furuhashi and Y. Uchikawa (Eds.), (Springer-Verlag, Berlin, Germany, July, 1996) pp. 35-54, July, 1996.
分担執筆学術書（和文）
BJ4. 村田忠彦，遺伝的アルゴリズム，ものづくりに役立つ経営工学の事典-180の知識-（日本経営工学会編），朝倉書店，2 pages，2014年1月．
BJ3. 中村悦大，茶本悠介，村田忠彦，中選挙区下での選挙競争を理解する：シミュレーションによるひとつの検討，『社会科学の実験アプローチ』，河野勝・西條辰義編，勁草書房，pp. 85-114，2007年10月．
BJ2. 鵜飼康東, 村田忠彦, 北埜裕子，既婚女性の労働供給における政策グリッドコンピューティング実験，経済論集，関西大学, Vol. 55, No.3, pp.87-109，2005年12月．
BJ1. 石渕 久生，村田 忠彦，ファジィパターン認識，「ファジィとソフトコンピューティング ハンドブック」, 日本ファジィ学会編, (共立出版, 東京, 2000) pp. 183-206，2000年．
解説／その他
EX8. 村田忠彦，原田拓弥，杉浦翔，シミュレーションの世界 リアルスケール社会シミュレーションの実現に向けて，日本シミュレーション学会論文誌，Vol. 36, No. 4, pp. 58-62, 2017年12月．
EX7. Yutaka Hata, Koichi Tanno, Tadahiko Murata，IEEE SMC 2018 in Miyazaki, Japan，IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, Vol. 4, Issue 1, pp. 43-44, 2018．
EX6. 村田忠彦，米倉朝美，IFSA-SCIS 2017 Summer School開催報告，知能と情報（日本知能情報ファジィ学会論文誌），Vol. 29, No. 5, 2 pages，2017年10月．
EX5. Tadahiko Murata, Luigi Troiano, Suguru N. Kudo, and Katsushige Fujimoto (Eds)，The textbook of IFSA2017 Summer School，The 17th World Congress of International Fuzzy Systems Association and the 9th International conference on Soft Computing and Intelligent Systems (Otsu, Shiga, Japan, June 27-30, 2017)，June 2017．
EX4. 村田忠彦，中島智晴，進化計算を用いたエージェントの意思決定／行動制御，システム／制御／情報（システム制御情報学会誌）, Vol. 52, No. 10, pp. 374-381，2008年10月．
Ex3. 村田忠彦，関西大学政策グリッドコンピューティング実験センターによる研究展開，システム／制御／情報（システム制御情報学会誌）, Vol. 51, No. 8, pp. 366-367，2007年8月．
EX2. 松下光範，櫻井茂明，村田忠彦，高間康史，インテリジェントWebインタラクションにおけるファジィ処理の役割，知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）, Vol. 18, No. 2, pp. 5-14，2006年4月．
EX1. 村田忠彦，大学院のすすめ，大学ランキング2006年版，朝日新聞社，2006年4月．
招待講演（英語）
TE5. Tadahiko Murata, Mechanism of Quality Deterioration in Market with Asymmetric Information: How to Keep Goods Quality?, International Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology, Nagpur, India, December 17, 2013.
TE4. Tadahiko Murata, Social Simulation Using Actual Data, International Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology, Himegi, Japan, November 6, 2012.
TE3. Tadahiko Murata, How to Protect Privacy Data in Social Science but Allow to Use Them?, Computation Institute Seminar, University of Chicago, January 21, 2011.
TE2. Tadahiko Murata, Designing Social Simulation Using Actual Data, 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, IEEE Systems, Man, and Cybernetics (Atlanta, USA), August 23, 2010.
TE1. Tadahiko Murata, Policy Grid Computing and Its Research Challenges – Many Objective Optimization and Many-Agent Simulation –, Ph. D. Seminar, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Texas at San Antonio, November 18, 2008.
招待講演（日本語）
TJ6. 村田忠彦，コンピュータを用いた政策立案支援システム，関西大学経済政治研究所第182回公開講座（大阪，2008年7月16日）．
TJ5. 村田忠彦，グリッドコンピューティングを用いた社会シミュレーション，システム制御情報学会エージェントベースの社会システム研究交流会第2回研究 交流会（キャンパスプラザ京都，2008 年 5月31日）．
TJ4. 村田忠彦，グリッドコンピューティングの政策立案支援への応用，関西大学経済政治研究所第175回公開講座（大阪，2007年6月20日）．
TJ3. 番匠大輔，田村坦之，村田忠彦，社会シミュレーションによる公的年金制度の制度設計，関西大学経済政治研究所第173回産業セミナー（大阪，2007年4月16日）．
TJ2. 村田忠彦，社会シミュレーションとグリッドコンピューティング，関西大学経済政治研究所第173回産業セミナー（大阪，2007年4月16日）．
TJ1. 村田忠彦，進化的計算法による多目的最適化，日本 OR 学会 関西支部「数理的意思決定 とその応用」研究部会，平成 13 年度 第 4 回研究集会（大阪，2001年12 月 20 日 ）．
パネルディスカッション
P6. Tadahiko Murata (Coordinator), How to Attain Awareness Science and Technology, 4th International Conference on Awareness Science and Technology (Seoul, Korea), August 20, 2012.
P5. Tadahiko Murata (Panelist), Awareness Computing: Why, What, and How?, 3rd International Conference on Awareness Science and Technology (Dalian, China), September 27, 2011.
P4. Tadahiko Murata (Panelist), What is Aware(ness) Computing and Why Aware(ness) Computing?, 2nd International Symposium on Aware Computing (Tainan, Taiwan), November 2, 2010.
P3. Tadahiko Murata (Coordinator), How Cloud Computing Contributes to Solve Social Problems, 3rd International Conference on Policy Grid Computing (Osaka, Japan), October 25, 2009.
P2. Tadahiko Murata (Coordinator)，How to protect information systems: Technical and Policy Approach, 1st International Conference on Policy Grid Computing (Osaka, Japan), January 14, 2006.
P1. 村田忠彦（パネリスト），データからの知識獲得，第 14 回ファジィシステムシンポジウム（岐阜，1998年6月18日）．
以下は整理中です．
国際会議原稿
CE15. Tadahiko Murata and Hisao Ishibuchi，Multi-objective genetic algorithm for flowshop scheduling，Proc. of The 1996 Pacific Conference on Manufacturing and Management (Seoul, Korea, October 29-31, 1996), Vol.2, pp. 353-358．
CE14. Hisao Ishibuchi, Tadahiko Murata and Kyu-Hung Lee，Formulation of fuzzy flowshop scheduling problems with fuzzy processing time，Proc. of The 5th IEEE International Conference on Fuzzy Systems (New Orleans, USA, September 8-11, 1996), pp. 199-205．
CE13. Tadahiko Murata and Hisao Ishibuchi，Application of two-objective genetic algorithm to flowshop scheduling problems with interval processing time，Proc. of EUFIT ’96 (Aachen, Germany, September 2-5, 1996), pp. 443-447．
CE12. Tadahiko Murata, Hisao Ishibuchi and Hideo Tanaka，Multi-objective genetic local search for flowshop scheduling，Proc. of The mini-Symposium on Genetic Algorithms and Engineering Design (Ashikaga, May 24, 1996), pp. 139-148．
CE11. Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima and Tadahiko Murata，Genetic-algorithm-based approaches to the design of fuzzy systems for multi-dimensional pattern classification problems，Proc. of The 3rd IEEE International Conference on Evolutionary Computing (Nagoya, Japan, May 20-22, 1996), pp. 229-234．
CE10. Tadahiko Murata and Hisao Ishibuchi，Positive and negative combination effects of crossover and mutation operators in sequencing problems，Proc. of The 3rd IEEE International Conference on Evolutionary Computing (Nagoya, Japan, May 20-22, 1996), pp. 170-175．
CE9. Hisao Ishibuchi and Tadahiko Murata，Multi-objective genetic local search algorithm，Proc. of The 3rd IEEE International Conference on Evolutionary Computing (Nagoya, Japan, May 20-22, 1996), pp. 119-124．
CE8. Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima and Tadahiko Murata，A fuzzy classifier system that generates fuzzy if-then rules for pattern classification problems，Proc. of The 2nd IEEE International Conference on Evolutionary Computing (Perth, Australia, November 29-December 1, 1995), pp. 759-764．
CE7. Tadahiko Murata and Hisao Ishibuchi，MOGA: Multi-objective genetic algorithms，Proc. of The 2nd IEEE International Conference on Evolutionary Computing (Perth, Australia, November 29-December 1, 1995), pp. 289-294．
CE6. Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima and Tadahiko Murata，A fuzzy classifier system for generating linguistic classification rules，Proc. of The 1995 IEEE / Nagoya University WWW on Fuzzy Logic and Neural Networks / Evolutionary Computation (Nagoya, Japan, November 14-15, 1995), pp. 22-27．
CE5. Hisao Ishibuchi, Tadahiko Murata and I.B.Turksen，Selecting linguistic classification rules by two-objective genetic algorithms，Proc. of The 1995 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (Vancouver, Canada, October 22-25, 1995), pp. 1410-1415．
CE4. Hisao Ishibuchi, Tadahiko Murata and I.B.Turksen，A genetic-algorithm-based approach to the selection of linguistic classification rules，Proc. of EUFIT ’95 (Aachen, Germany, August 28-31, 1995), pp. 1415-1419．
CE3. Tadahiko Murata and Hisao Ishibuchi，Adjusting membership functions of fuzzy classification rules by genetic algorithms，Proc. of FUZZ-IEEE / IFES ’95 (Yokohama, Japan, March 20-24, 1995), pp. 1819-1824．
CE2. Tadahiko Murata, Hisao Ishibuchi and Hideo Tanaka，Crossover and mutation operators in genetic algorithms for flowshop scheduling problems，Proc. of The 3rd Conference of the Association of Asian-Pacific Operational Research Societies with in IFORS (Fukuoka, Japan, July 26-29, 1994), p. 140．
CE1. Tadahiko Murata and Hisao Ishibuchi，Performance evaluation of genetic algorithms for flowshop scheduling problems，Proc. of The 1st IEEE Conference on Evolutionary Computation (Orlando, USA, June 27-29, 1994), pp. 812-817．