Update History
| Sep. 28, 2004 | 演習履修要項（冊子）内容の掲載 |
2005年度専門演習募集の日程
| 事項 | 日程 | 場所 |
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| 履修事項の配布 | 2004年9月16日(木) | |
| オフィスアワー | 2004年10月8日(金)〜11月5日(金)
予定 | 掲示により指定時間を確認して下さい |
| 第１次 | 演習申込 | 2004年11月8日(月)〜11月12日(金) | 総合情報学部事務室 |
| 面談予約日 | 2004年11月15日(月) 12:00〜11月16日(火) 18:00 |
個人研究室前にスケジュールを貼りだしますので，
予約を書き込んで下さい．先着順で面談時間は決定です． |
| 面談日 | 2004年11月18日(木) 9:00〜12:40，19日(金) 9:00〜12:40 |
管理研究棟 ３階
TA328 個人研究室 |
| 選考結果発表 | 2004年11月26日(金) | 掲示 |
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＜＜受講決定者へのお願い＞＞ このページ上部の指示を読んで下さい． |
| 第２次 | 演習申込 | 2004年11月29日(月)〜12月2日(木) | 総合情報学部事務室 |
| 選考結果発表 | 2004年12月16日(木) | 掲示 |
| 第３次 | 演習申込 | 2005年1月11日(火)〜1月13日(木) | 総合情報学部事務室 |
| 選考結果発表 | 2004年1月20日(木) | 掲示 |
テーマ
「ソフトコンピューティング手法を用いた知識獲得支援」
演習概要
近年のコンピュータの高性能化に伴い，様々な問題に対する最適化手法が提案されています．しかし，解を求めるための手法が複雑化し，ブラックボックス化するにしたがって，ユーザが問題や解の特徴を分析することが困難になっています．このような問題に対処するため，「人間の」知識獲得支援ツールとしての「知識獲得支援」が必要とされています．このような知識獲得支援を行うシステムは，国内外の各種データベースが整備され，インターネットで簡単にアクセスできる環境において特に必要とされています．大量のデータから有用な情報を抽出する技術は，人工知能や人工生命，機械学習などの分野，また，最近注目されているData MiningやKnowledge Discoveryと呼ばれる分野とも大きく関係しています．
演習では，まず背景知識の習得のため，ニューラルネットワークやファジィ理論，遺伝的アルゴリズムに代表されるソフトコンピューティング手法や，既に「知識獲得支援システム」が提案されているパターン識別問題やスケジューリング問題などの問題に関する基本的な理解を深めます．並行して，簡単なプログラミングを課題として行います．この際，プログラム作成の指導を行いますので，プログラミングに不安があっても技術の習得に意欲のある学生の応募を待っています．なお，卒業研究での研究分野については，上記のテーマのほかに履修者が興味をもつ問題（例えば，株価予測，画像認識，ロボット等の移動体制御など）を取り扱うことが可能です．
応募者への課題
「演習履修申込書」表面の「志望理由」欄には，自分の専門演習に対する意気込みや，村田の専門演習と卒業研究の履修希望理由を記して下さい．「演習履修申込書」裏面の「応募者への課題」欄には，「自分が知識獲得をおこなってみたい問題とその手法」を記し，獲得された知識の利用によりどのような利点が得られるかを論述してください．「問題」には，獲得された知識の利用によりどのような利点が得られるかを論述してください．「手法」には，人工知能や人工生命，機械学習などの分野で提案されている手法のうち，いずれか一つをあげてください．「問題」か「手法」のどちらかについて明確なイメージが湧かない場合は，いずれか一方についての論述でも構いません．提出していただいた「演習履修申込書」に基づいて面談をおこないます．
面談予約日
- 日時：2004年11月15日(月)〜16日(火)
- 場所：管理研究棟 ３階 TA328 村田助教授室 ドアに用紙をはりだします．
面談日
- 日時：2002年11月18日(木)〜19日(金)
- 場所：管理研究棟 ３階 TA328 村田助教授室
- 面談時間：18日 9:00〜12:40, 19日は9:00〜12:40の予定です．詳細は後日．
ドアに掲示されている用紙の希望の枠に，番号と氏名を記入してください．
枠は，先着順に確定していきますので，自分の記入した時間に，私の個人研究室まで，
面談に来てください．よろしくお願いします．
なお，面談の予約を入れない場合や面談をキャンセルした場合，
申込がなされていても，選考することができませんので，注意してください．
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